मुझे नेटफ्लिक्स में उत्पाद के पूर्व प्रमुख टॉड येलिन का साक्षात्कार याद है, जिन्होंने मुझे बताया था कि अलग-अलग चीजों की कोशिश करना और नीचे गिरना एक सीखने का अनुभव है जो आपको नया करने में मदद करता है। मैंने उनसे एनालिटिक्स और स्टोरीटेलिंग के भविष्य के बारे में भी पूछा, जिस पर उन्होंने जवाब दिया कि अगर एआई कहानियों और स्क्रिप्ट को इंसानों से बेहतर लिख सकता है, तो उन्हें उम्मीद है कि यह हम सभी के मरने के लंबे समय बाद होगा। यह किसी ऐसे व्यक्ति का महत्वपूर्ण बयान है जिसने दुनिया की सबसे प्रसिद्ध कंपनियों में से एक में इतनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। मुझे आश्चर्य है कि 2022 की दूसरी छमाही में और आज भी जनरेटिव एआई के आगमन पर उनकी क्या प्रतिक्रिया होनी चाहिए।
चैटजीपीटी की भूमिका अपनी तीसरी पीढ़ी की रिलीज और हाल के दिनों में इसकी चौथी पुनरावृत्ति के साथ महीनों से लगातार बढ़ रही है। कई लोगों के लिए, इसे सामग्री निर्माण उद्योग पर हमला माना जाता है, लेकिन हो सकता है, केवल सतह पर। यह एक त्वरित प्रतिक्रिया है, क्योंकि यह पूरे क्षेत्र को अप्रचलित नहीं कर सकता है, लेकिन आउटसोर्सिंग के लिए जगह है। वास्तव में, उच्च-वेतन वाली नौकरियों को पहले से ही नौकरियों के लिए सूचीबद्ध किया जा रहा है, जैसे शीघ्र इंजीनियरों के वेतन $335,000 या लगभग ₹साल में 2.7 करोड़। इसलिए, चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल के लिए लोगों को सही या अधिक नवीन संकेत देने के लिए भुगतान किया जा रहा है। यह इस सवाल को उठाता है कि क्या इसका मतलब यह हो सकता है कि लोग अपने दिमाग को मेज पर छोड़ने के लिए तैयार होंगे और जेनेरेटिव एआई मॉडल के लिए अपनी सोच को आउटसोर्स करेंगे, इससे भी ज्यादा, जब लोगों को मानव दिमाग को थोड़ा और अप्रचलित बनाने के लिए भुगतान किया जाएगा .
उदाहरण के लिए, कैलकुलेटर हैंडहेल्ड कैलकुलेटर से पहले एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक उपकरण था। करीब 50 साल पहले जब इसने कक्षा में प्रवेश करना शुरू किया, तो सीखने पर इसके प्रभाव को लेकर गरमागरम बहस हुई। 1980 के दशक के अंत में ऐसी खबरें भी आई थीं कि गणित के शिक्षक कैलकुलेटर के इस्तेमाल का शारीरिक रूप से विरोध कर रहे थे। एक ओर, कोई यह तर्क दे सकता है कि कैलकुलेटर ने एकाउंटेंट और समान पेशेवरों को अप्रचलित नहीं बनाया, वे अपने आउटपुट और मूल्य में तेजी लाने के लिए कैलकुलेटर को अपने दैनिक उपयोग में एकीकृत करने में सक्षम थे। दूसरी ओर, पिछली बार कब आपने अपने फोन पर और कैलकुलेटर का उपयोग करने के बजाय गणितीय समस्या को हल करने के लिए खुद को बीस सेकंड का समय दिया था? पिछली बार कब आपने खुद को सोचने और हल करने और संख्याओं से निपटने की अनुमति दी थी, बजाय इसके कि आप अपनी विचार प्रक्रिया को आधुनिक अबेकस में छोड़ दें?
एक तर्क है कि जनरेटिव एआई मॉडल सभी उबाऊ, नीरस और आधारभूत कार्यों को संभालेंगे, जिससे आप सभी जटिल बड़ी चीजों को संभाल पाएंगे। लेकिन, उठाने के लिए एक दर्दनाक मुद्दा है: वर्षों से इंटरनेट हमें खराब कर रहा है, हमें चीजों को खोजने के लिए सोचने और ब्राउज़र चलाने के लिए कंडीशनिंग नहीं कर रहा है, इसके बजाय किसी विशेष के बारे में जो कुछ भी हम जानते हैं उसे चुनने के लिए खुद को गहराई से देखने के बजाय विषय और क्यूरेटिंग कि हमारी अपनी समझ के लिए, क्या होने जा रहा है? सरल चीजें अधिक जटिल बनने के लिए स्नोबॉल की ओर प्रवृत्त होती हैं। क्या यह प्रौद्योगिकी पर हमारी निर्भरता को और अधिक बैसाखी में बदल देता है? इसके अलावा, क्या हमें यकीन है कि हमारे पास वह जटिल काम करने की क्षमता है जो जेनेरेटिव एआई हमारे लिए छोड़ेगा? क्या आप यह पता लगाने में सहज हैं?
इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (IDC) के अनुसार, 2024 तक AI पर वैश्विक खर्च 110 बिलियन डॉलर से अधिक हो सकता है। विशेष रूप से अब, यह ध्यान में रखते हुए कि स्टार्टअप संस्थापक AI और जनरेटिव AI को कैसे देख रहे हैं। वे देख सकते हैं कि कई अलग-अलग स्थानों में जनरेटिव एआई के उपयोग के मामलों के लिए सिर्फ हिमशैल की नोक के रूप में और इसे अपने दैनिक कार्यों में समेकित रूप से एकीकृत करने की उम्मीद है। हालांकि पेशेवरों के लिए इसका क्या मतलब है? यदि हम एआई-संचालित प्रणाली को अपनी सोच करने, अपना लेखन करने, अपनी कोडिंग करने, इंजीनियरिंग के बारे में सोचने, कुछ निदान करने, कानूनी लिखने, हमारे वीडियो संपादित करने, हमारी भाषाओं का अनुवाद करने और अधिक करने के लिए क्षमताओं को त्याग सकते हैं, तो क्या इसका मतलब हो सकता है आने वाले वर्षों में पेशेवर का अंत? क्या हम पहले से ही पेशेवर गिरावट देख रहे हैं?
और एआई को एकीकृत करने की कोशिश कर रहे स्टार्टअप्स के बारे में क्या? इसका मतलब यह हो सकता है कि एआई का उपयोग किया जाएगा, इसलिए नहीं कि यह समझ में आता है, इसलिए नहीं कि यह आकर्षक है, इसलिए नहीं कि इसमें क्षमता है, बल्कि एआई के लिए। और जल्द ही, लोग उन कंपनियों को देखेंगे जो अगली बड़ी चीज के बल पर ऊंची उड़ान भरने वाली हैं और वे उन कंपनियों को भी देखेंगे जो शायद प्रचार पर खरी नहीं उतरें, ताश के पत्तों की तरह ढहते हुए। लेकिन, पिछली दुर्घटनाओं के विपरीत, जहां उपयोगिता अभी भी सड़क से थोड़ी नीचे थी, व्यापार में एआई की पैठ पहले ही हो सकती है।
लेकिन, फिर भी, शायद जेनेरेटिव एआई का प्रचार स्टार्टअप्स में संभावित निवेश के रूप में पर्याप्त नहीं होगा। और फंडिंग विंटर के साथ कई लोग विपुल पार्टी के बाद शांत हो जाते हैं, यह सब स्टार्टअप्स के लिए लाभप्रदता के मार्ग पर निर्भर हो सकता है। और शायद स्टार्टअप को एआई के साथ पहिया को फिर से शुरू करने की ज़रूरत नहीं है, केवल विशेषज्ञ मामलों के लिए जेनेरेटिव एआई को ढालने पर ध्यान दें और शायद, यह पर्याप्त होगा। हो सकता है, यह सब रचनात्मक उपयोग है।
अभी, OpenAI जैसी कंपनी ने कहा है कि वे वर्तमान में ChatGPT-5 का प्रशिक्षण नहीं ले रहे हैं और वे कुछ समय के लिए नहीं करेंगे। लेकिन, अगर हमें कभी चैटजीपीटी-10 जैसा कुछ मिलता है, तो यह कितना अधिक विकसित हो सकता है और क्या यह औसत इंसान के लिए हानिकारक होगा? और अगर हम ChatGPT को वैसे ही इनपुट करते रहें जैसे हमें इसे अपना बाहरी दिमाग बनाना है, तो क्या यह आपको बता सकता है कि क्या सोचना है और क्या नहीं सोचना है? जो एलोन मस्क और हजारों अन्य लोगों द्वारा सह-हस्ताक्षरित पत्र को एआई अनुसंधान में विराम की मांग को और अधिक दिलचस्प बनाता है। भले ही उस पत्र में उन लोगों के सत्यापन प्रोटोकॉल का अभाव हो, जिन्होंने वास्तव में उस पर हस्ताक्षर नहीं किए थे, पत्र की सामग्री के बारे में सोचने और विचार करने के लिए कुछ है कि क्या नवाचार को वास्तव में रोका जा सकता है या क्या यह GPT की तुलना में अधिक शक्तिशाली प्रणालियों के विकास से परे अपरिहार्य है -4। या ऐसा है कि हम एआई के गलत पहलुओं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जैसे कि इसे और अधिक विविध और न्यायसंगत बनाने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय इसे एक सर्वनाश परिदृश्य के रूप में देखने की प्रतीक्षा कर रहे हैं?
टेक दूरदर्शी एलोन मस्क, जो कभी OpenAI के समर्थक थे, ने सभ्यता के विनाश के लिए AI की क्षमता पर चिंता व्यक्त की है और सरकारी विनियमन का आह्वान किया है। क्या ऐसा है कि हम चीजों का आनंद लेना पसंद करते हैं और जब हम उन्हें आराम से सोख लेते हैं, तब क्या हम उन सभी की नैतिकता पर सवाल उठाने लगते हैं? क्या यह किसी ऐसे पेय पदार्थ के बारे में जानने जैसा होगा जो आपके लिए हानिकारक है और फिर भी आप उसका सेवन कर रहे हैं? और फिर, जब आप बीमार हों, तो अपने कंधे उचकाएँ और कहें, “मैं कैसे जान सकता था?” क्या हम प्रौद्योगिकी से भयभीत हो रहे हैं और उद्योगों पर इसका बड़ा प्रभाव पड़ने दे रहे हैं? यदि यह अगली औद्योगिक क्रांति है, तो कौन प्रभारी है और कौन जिम्मेदार है? एआई ऑटोमेशन और मानव मन पर बोझ को कम करने के बारे में है। और कई कंपनियां एआई सिस्टम को बाहर करने या उन्हें अपने उत्पाद की पेशकश में एकीकृत करने की तलाश में हैं, क्या तकनीक एक खतरनाक जानवर के रूप में सामने आई है या क्या इसे वास्तव में मनुष्य के एकमात्र लाभ के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है?
श्रीजा अग्रवाल एक बिजनेस जर्नलिस्ट हैं, जिन्होंने भारत में कूल माने जाने से पहले स्टार्टअप्स और प्राइवेट कैपिटल मार्केट्स को कवर किया है
व्यक्त किए गए विचार व्यक्तिगत हैं
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