भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास के शोधकर्ताओं ने कोरोनवीरस के एंटीबॉडी को बेअसर करने पर एक ऑनलाइन ओपन-सोर्स डेटाबेस विकसित किया है।
डेटाबेस “Ab-CoV” में अब तक पहचाने गए सभी COVID-संबंधित एंटीबॉडी के बारे में विस्तृत जानकारी है, जिसमें प्रत्येक एंटीबॉडी का स्रोत, वायरल प्रोटीन और उनके द्वारा पहचाने जाने वाले तनाव शामिल हैं। शोधकर्ताओं ने कहा कि Ab-CoV डेटाबेस में 1,780 कोरोनावायरस से संबंधित एंटीबॉडी शामिल हैं और SARS-CoV-2 के नए वेरिएंट के खिलाफ दवाओं को विकसित करने में मदद कर सकते हैं।
उनका काम पीयर-रिव्यूड जर्नल में प्रकाशित हुआ था जैव सूचना विज्ञान।
एम. माइकल ग्रोमिहा, इंस्टीट्यूट के बायोटेक्नोलॉजी विभाग के फैकल्टी ने कहा: “एब-सीओवी डेटाबेस के कुछ डेटा का उपयोग स्पाइक प्रोटीन-एंटीबॉडी कॉम्प्लेक्स की संरचनात्मक विशेषताओं और बाध्यकारी समानता के बीच संबंध को समझने के लिए किया गया है। ।” Ab-CoV में कई प्रकार के खोज और प्रदर्शन विकल्प हैं जो उपयोगकर्ताओं को एंटीबॉडी के नाम, वायरल प्रोटीन एपिटोप, न्यूट्रलाइज्ड वायरल स्ट्रेन, एंटीबॉडी और नैनोबॉडी के आधार पर सीधे संसाधित डेटा को खोजने और डाउनलोड करने की अनुमति देते हैं। यह 3डी मॉडल में एंटीबॉडी या वायरल प्रोटीन की संरचनाओं को देखने की अनुमति देता है।
शोधकर्ता एंटीबॉडी इंजीनियरिंग के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं; SARS-CoV-2 के ज्ञात और भविष्य के रूपों के लिए प्रतिरक्षा बचाव का विश्लेषण; एंटीबॉडी को बेअसर करने पर कम्प्यूटेशनल अध्ययन; और बाध्यकारी आत्मीयता के साथ संबंधित संरचनात्मक विशेषताएं।
फैकल्टी और शोधकर्ताओं में से एक वाणी जानकीरमन ने कहा कि Ab-CoV में गंभीर तीव्र श्वसन सिंड्रोम (SARS) और मिडिल ईस्ट रेस्पिरेटरी सिंड्रोम (MERS) वायरस जैसे कोरोनावायरस परिवार के बारे में जानकारी है। रिपॉजिटरी कोरोनविर्यूज़ में विभिन्न न्यूट्रलाइज़िंग एंटीबॉडी के बीच तुलनात्मक अध्ययन में मदद करेगा, उनके गुणों और देशी और उत्परिवर्ती वायरल प्रोटीन पर एपिटोप्स के साथ बातचीत के पैटर्न का आकलन करेगा। उन्होंने कहा कि यह प्रयास मौजूदा और उभरते वायरल वेरिएंट के प्रति इन एंटीबॉडी की प्रभावकारिता को मापने में मदद करेगा।