एआई अग्रणी जेफ्री हिंटन का कहना है कि एआई हमारे अपने के विपरीत बुद्धि का एक नया रूप है। क्या हम इसे इस पूरे समय गलत कर रहे हैं?

एआई के बारे में बहस अक्सर इसे एक ऐसी तकनीक के रूप में चित्रित करती है जो मानव बुद्धि के साथ प्रतिस्पर्धा करने आई है। दरअसल, सबसे व्यापक रूप से स्पष्ट आशंकाओं में से एक यह है कि एआई मानव जैसी बुद्धि प्राप्त कर सकता है और इस प्रक्रिया में मनुष्यों को अप्रचलित कर सकता है।

हालाँकि, दुनिया के शीर्ष एआई वैज्ञानिकों में से एक अब एआई को बुद्धि के एक नए रूप के रूप में वर्णित कर रहा है – एक जो अद्वितीय जोखिम पैदा करता है, और इसलिए इसके लिए अद्वितीय समाधान की आवश्यकता होगी।

जेफ्री हिंटन, एक प्रमुख एआई वैज्ञानिक और 2018 ट्यूरिंग अवार्ड के विजेता, ने Google में अपनी भूमिका से अभी-अभी इस्तीफा दिया है। दुनिया को आगाह करो एआई के खतरों के बारे में। वह 1,000 से अधिक प्रौद्योगिकी नेताओं के कदमों का अनुसरण करता है, जिन्होंने उन्नत एआई के विकास पर वैश्विक रोक लगाने के लिए एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए थे। कम से कम छह महीने.

हिंटन का तर्क सूक्ष्म है। जबकि उन्हें लगता है कि एआई में इंसानों की तुलना में अधिक चालाक बनने की क्षमता है, वह यह भी प्रस्तावित करता है कि इसे पूरी तरह से सोचा जाना चाहिए अलग हमारे अपने लिए बुद्धि का रूप।

हिंटन के विचार क्यों मायने रखते हैं

हालाँकि विशेषज्ञ महीनों से लाल झंडे उठा रहे हैं, हिंटन का अपनी चिंताओं को आवाज़ देने का निर्णय महत्वपूर्ण है।

“एआई के गॉडफादर” के रूप में डब किए गए, उन्होंने आज के आधुनिक एआई सिस्टम के अंतर्निहित कई तरीकों को आगे बढ़ाने में मदद की है। तंत्रिका नेटवर्क पर उनके शुरुआती काम के कारण उन्हें तीन व्यक्तियों में से एक से सम्मानित किया गया 2018 ट्यूरिंग अवार्ड. और उनके छात्रों में से एक, इल्या सुतस्केवर, चैटजीपीटी के पीछे संगठन ओपनएआई के सह-संस्थापक बन गए।

जब हिंटन बोलता है, एआई दुनिया सुनती है। और अगर हम एआई के एक बुद्धिमान गैर-मानव इकाई के रूप में उनके द्वारा तैयार किए जाने पर गंभीरता से विचार कर रहे हैं, तो कोई यह तर्क दे सकता है कि हम इसके बारे में गलत सोच रहे हैं।

झूठी तुल्यता जाल

एक ओर, चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल-आधारित उपकरण ऐसे पाठ का उत्पादन करते हैं जो मनुष्यों द्वारा लिखे जाने के समान है। चैटजीपीटी सामान भी बनाता है, या “मतिभ्रम”, जिसे हिंटन बताते हैं, कुछ ऐसा है जो मनुष्य भी करते हैं। लेकिन जब हम ऐसी समानताओं को मानव बुद्धि के साथ एआई इंटेलिजेंस की तुलना करने का आधार मानते हैं तो हम रिडक्टिव होने का जोखिम उठाते हैं।

हम कृत्रिम उड़ान के आविष्कार में एक उपयोगी सादृश्य पा सकते हैं। हज़ारों सालों से, इंसानों ने पक्षियों की नकल करके उड़ने की कोशिश की: पंखों की नकल करते हुए किसी तरह के गर्भनिरोधक से अपनी बाहों को फड़फड़ाते हुए। यह काम नहीं किया। आखिरकार, हमने महसूस किया कि निश्चित पंख एक अलग सिद्धांत का उपयोग करके उत्थान करते हैं और इसने उड़ान के आविष्कार की शुरुआत की।

विमान पक्षियों से बेहतर या बदतर नहीं हैं; वे भिन्न हैं। वे अलग-अलग काम करते हैं और अलग-अलग जोखिमों का सामना करते हैं।

एआई (और संगणना, उस मामले के लिए) एक ऐसी ही कहानी है। GPT-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल मानव बुद्धि के साथ कई तरह से तुलनीय हैं, लेकिन अलग तरह से काम करते हैं। चैटजीपीटी एक वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के लिए टेक्स्ट के विशाल स्वैथ को क्रंच करता है। मनुष्य वाक्य निर्माण के लिए एक अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं। दोनों प्रभावशाली हैं।

एआई इंटेलिजेंस अद्वितीय कैसे है?

एआई विशेषज्ञ और गैर-विशेषज्ञ दोनों ने लंबे समय से एआई और मानव बुद्धि के बीच एक कड़ी खींची है – प्रवृत्ति का उल्लेख नहीं करना एंथ्रोपोमोर्फिस एआई. लेकिन एआई हमारे लिए कई मायनों में मौलिक रूप से अलग है। हिंटन के रूप में बताते हैं:

यदि आप या मैं कुछ सीखते हैं और उस ज्ञान को किसी और को हस्तांतरित करना चाहते हैं, तो हम उन्हें केवल एक प्रति नहीं भेज सकते […] लेकिन मेरे पास 10,000 तंत्रिका नेटवर्क हो सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना अनुभव है, और उनमें से कोई भी जो कुछ भी सीखता है उसे तुरंत साझा कर सकता है। यह बहुत बड़ा अंतर है। यह ऐसा है जैसे कि हम 10,000 थे, और जैसे ही एक व्यक्ति कुछ सीखता है, हम सभी उसे जान जाते हैं।

एआई कई कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसमें कोई भी कार्य शामिल है जो बड़े डेटासेट से इकट्ठा किए गए पैटर्न और जानकारी पर निर्भर करता है। मनुष्य तुलनात्मक रूप से सुस्त हैं, और एआई की स्मृति के एक अंश से भी कम है।

फिर भी कुछ मोर्चों पर मनुष्यों का पलड़ा भारी है। हम सामान्य ज्ञान और तर्क का उपयोग करके अपनी खराब स्मृति और धीमी प्रसंस्करण गति के लिए बनाते हैं। हम कर सकते हैं जल्दी से और आसानी से जानें कि दुनिया कैसे काम करती है, और घटनाओं की संभावना का अनुमान लगाने के लिए इस ज्ञान का उपयोग करें। एआई अभी भी इससे जूझ रहा है (हालांकि शोधकर्ता इस पर काम कर रहे हैं)।

मनुष्य भी बहुत ऊर्जा-कुशल हैं, जबकि एआई को शक्तिशाली कंप्यूटर (विशेष रूप से सीखने के लिए) की आवश्यकता होती है जो परिमाण के क्रम में हमसे अधिक ऊर्जा का उपयोग करते हैं। जैसा कि हिंटन कहते हैं:

मनुष्य भविष्य की कल्पना कर सकता है […] एक कप कॉफी और टोस्ट का एक टुकड़ा।

ठीक है, तो क्या हुआ अगर एआई हमारे लिए अलग है?

यदि एआई मौलिक रूप से हमारे लिए एक अलग बुद्धि है, तो यह इस प्रकार है कि हम इसकी तुलना खुद से नहीं कर सकते (या नहीं करनी चाहिए)।

एक नई बुद्धिमत्ता समाज के लिए नए खतरे प्रस्तुत करती है और जिस तरह से हम एआई सिस्टम के बारे में बात करते हैं और प्रबंधित करते हैं, उसमें एक आदर्श बदलाव की आवश्यकता होगी। विशेष रूप से, हमें एआई के जोखिमों से बचाव के बारे में अपने सोचने के तरीके का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता हो सकती है।

इन बहसों पर हावी होने वाले बुनियादी सवालों में से एक यह है कि एआई को कैसे परिभाषित किया जाए। आखिरकार, एआई बाइनरी नहीं है; इंटेलिजेंस एक स्पेक्ट्रम पर मौजूद है, और मानव इंटेलिजेंस के लिए स्पेक्ट्रम मशीन इंटेलिजेंस के लिए उससे बहुत अलग हो सकता है।

यह बिंदु 2017 में न्यूयॉर्क में एआई को वापस विनियमित करने के शुरुआती प्रयासों में से एक का पतन था, जब ऑडिटर किस सिस्टम पर सहमत नहीं हो सके एआई के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए. विनियमन डिजाइन करते समय एआई को परिभाषित करना है बहुत चुनौतीपूर्ण

तो शायद हमें एआई को बाइनरी फैशन में परिभाषित करने पर कम और एआई-संचालित कार्यों के विशिष्ट परिणामों पर अधिक ध्यान देना चाहिए।

हम किन जोखिमों का सामना कर रहे हैं?

उद्योगों में एआई के उपयोग की गति ने सभी को आश्चर्यचकित कर दिया है, और कुछ विशेषज्ञ काम के भविष्य को लेकर चिंतित हैं।

इस हफ्ते, आईबीएम के सीईओ अरविंद कृष्ण कंपनी की घोषणा की अगले पांच वर्षों में लगभग 7,800 बैक-ऑफ़िस नौकरियों को एआई से बदला जा सकता है। हमें एआई को प्रबंधित करने के तरीके को अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी क्योंकि यह मनुष्यों द्वारा एक बार पूरा किए जाने वाले कार्यों के लिए तेजी से तैनात हो जाता है।

अधिक चिंता की बात यह है कि नकली पाठ, चित्र और वीडियो उत्पन्न करने की एआई की क्षमता हमें एक ओर ले जा रही है सूचना हेरफेर का नया युग. मानव जनित गलत सूचना से निपटने के हमारे वर्तमान तरीके इसे संबोधित करने के लिए पर्याप्त नहीं होंगे।

हिंटन के खतरों से भी चिंतित हैं एआई संचालित स्वायत्त हथियारऔर कितने बुरे अभिनेता सभी प्रकार के अत्याचार करने के लिए उनका लाभ उठा सकते हैं।

ये केवल कुछ उदाहरण हैं कि कैसे AI – और विशेष रूप से, AI की विभिन्न विशेषताएं – मानव दुनिया के लिए जोखिम ला सकती हैं। एआई को उत्पादकता और सक्रिय रूप से विनियमित करने के लिए, हमें इन विशिष्ट विशेषताओं पर विचार करने की आवश्यकता है, न कि मानव बुद्धि के लिए डिज़ाइन किए गए व्यंजनों को लागू करने की।

अच्छी खबर यह है कि मनुष्यों ने पहले संभावित हानिकारक तकनीकों का प्रबंधन करना सीख लिया है, और एआई अलग नहीं है।

यदि आप इस आलेख में चर्चित मुद्दों के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो CSIRO’s देखें हर रोज एआई पॉडकास्ट.

ओलिवियर सल्वाडोमिशन के लिए लीड एआई, सीएसआईआरओ और जॉन व्हिटलनिदेशक, डेटा61

यह लेख से पुनर्प्रकाशित है बातचीत क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.